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安捷倫儀器-SVOC分析方法解決方案

時間:2022-12-20 17:41來源:金利儀器 作者:金利儀器 點擊:
半揮發性有機物(SVOC)種類多(有機農藥類、多環芳烴、氯代苯類、多氯聯苯類、鄰苯二甲酸酯類、亞硝基胺類、苯胺類、苯酚類等化合物),對健康危害巨大,是新發布 GB 5749-2022(生活飲用水衛生標準)重點關注的控制指標,分別歸類于 31 個擴展指標和 33 個
  

半揮發性有機物(SVOC)種類多(有機農藥類、多環芳烴、氯代苯類、多氯聯苯類、鄰苯二甲酸酯類、亞硝基胺類、苯胺類、苯酚類等化合物),對健康危害巨大,是新發布 GB 5749-2022(生活飲用水衛生標準)重點關注的控制指標,分別歸類于 31 個擴展指標和 33 個附錄指標。

 
2006 版《生活飲用水標準檢驗方法》(GB/T 5750-2006)中分析 SVOC 的方法數量很多,這些方法的樣品前處理過程涉及液液萃取和衍生化等技術,不僅耗時、費力,而且難以保證結果的準確可靠性,同時有機溶劑的消耗量較大,容易對操作人員和環境造成危害。
 
新發布的《生活飲用水標準檢驗方法》(GB/T 5750-2022) 中的 SVOC 分析方法集中在 GB/T 5750.8、GB/T 5750.9 和 GB/T 5750.10 中,68 個分析方法共涉及 128 項 SVOC 化合物分析,其中不僅包含 64 個指標 SVOC,而且包含更多的新污染物(PFAS 以及以抗生素為主的 PPCP 等)和其他非指標 SVOC 化合物,極大地改善了對 SVOC 的檢測。
 
GB/T 5750-2022 中的 68 種 SVOC 分析方法涉及氣質聯用系統、液質聯用系統、氣相色譜和液相色譜等分析儀器,其中以氣相色譜和氣質聯用法最常用。許多 SVOC 可以用不同類儀器方法分析,有利于擁有不同儀器和條件的實驗室都能夠分析相關 SVOC。
 
安捷倫在充分研究 GB 5749-2022 和 GB/T 5750-2022 后,精選出省時和省力的高效新方法。這些精選的 GB/T 5750-2022 中新增的氣質聯用法,液質聯用法和液相色譜法解決了 GB/T 5750-2006 中分析 SVOC 存在的問題,體現在以下方面:
 
1質譜方法靈敏度高、抗干擾能力強,單個水質檢驗方法可以同時分析多種組分,有效提高工作效率,解決了先前方法低效又分散的問題(需要多臺儀器設備、多個方法,不僅工作量大,而且單個樣品分析成本高)。
 
2采用近年來發展成熟的先進樣品前處理技術(例如 SPE),不但操作簡單、效率更高,而且能避免使用大量有毒有害的有機試劑。
 
如下為 GB/T 5750-2022 中新增的省力省時和特色的SVOC 分析方法,包括 5 個 GC/MS 方法、1 個 GC/MS/MS 方法、6 個 LC/MS/MS 方法和 7 個 HPLC 方法,涉及 GB 5749-2022 中與 SVOC 有關的 19 個擴展指標、9 個附錄指標及其他 62 個 SVOC 化合物,幫您在得到更可靠結果的前提下,更省力,省時和省成本。
 
安捷倫生活飲用水 SVOC 分析解決方案
 
安捷倫將上述精選出省時和省力的 13 個 GB/T 5750 中高效新 SVOC 標準方法的基礎上外加 6 個特色 HPLC 標準方法,開發出可靠的方法、并配套耗材和“交鑰匙服務”,成為安捷倫特色全流程生活飲用水 SVOC 分析解決方案,幫您快速具備能力分析共 19 擴展指標及 13 附錄指標,和 65 其它化合物。分別包含于氣質,液質和液相平臺的解決方案。
 
安捷倫在精選的 19 個高效特色標準 GB/T 5750 方法方案層面,3 個高通量多 SVOC 指標氣質和液質大方法層面及自動化分析解決方案層面,助您省力省時地開創水分析的美好未來。
 
方案中最重要的高效特色標準 GB/T 5750 方法方案細節如下。
 
01   6 套依據 GB/T 5750-2022 中 SVOC 氣質標準方法解決方案
 
針對半揮發性有機物(SVOCs)的氣相色譜-質譜聯用方法共 6 套(亞硝胺類包含 3 個子方法),涉及農殘、鄰苯類、亞硝胺類和多氯聯苯等物質:
 
共檢測 42 個化合物,其中 12 個是擴展指標,6 個是附錄指標和 25 個其它化合物。
 
《生活飲用水中 15 種 SVOC 分析方法- 氣相色譜質譜法》解決方案簡介:
 
GB/T 5750.8-15.1 是分析以農藥為主的 15 種 SVOC 的重要方法。據統計,除氣質外,15 種 SVOC 在 GB/T 5750-2022 標準中涉及另外 8 套氣相色譜方法,如果運行全部 8 套方法完成 15 種 SVOC 限量指標檢測,需要至少 4 根色譜柱,前處理涉及液液萃。6 套不同操作)和衍生化等技術,同一操作者完成全部分析工作需要至少 3 天以上;氣相色譜檢測器包括電子捕獲檢測器(μECD)和火焰光度檢測器(FPD),同時有機溶劑的消耗量較大(約 225 mL),大量的前處理操作和濃縮過程極易對環境和操作人員健康帶來危害。
 
《生活飲用水中 15 種 SVOC 分析方法- 氣相色譜質譜法》利用固相萃取結合氣質聯用平臺,通過一套前處理,一針進樣分析水中 15 種 SVOC。有機溶劑的消耗量較小(27.5 mL),整套分析耗時約 4 小時,相比 8 套氣相色譜法大大縮短。采用質譜檢測器進行分析,可更好地避免分析物之間及樣品基質可能帶來的干擾,分析準確度、靈敏度更高,完全滿足依據 GB 5749-2022 限量規定對飲用水中 SVOC 的定量分析。
 
02   6 套依據 GB/T 5750-2022 中 SVOC 液質標準方法解決方案
 
新增串接液質聯用法(LC/MS/MS)主要用來取代耗時費力的分析農殘,丙烯酰胺和微囊藻毒素的 GC 方法和 HPLC 方法。由于 LC/MS/MS 法的靈敏度高、抗干擾能力強,單個水質檢驗方法不僅可以同時完成多組分的檢驗要求,而且樣品前處理簡單省時省力,有效提高了工作效率,解決了過去方法低效又分散的問題(需要多臺儀器設備和多個方法,不僅工作量大,而且單個樣品分析成本高)。另外新增的 LC/MS/MS 方法用來解決關注度高的前瞻性新污染物檢測,例如藥物及個人護理品(PPCP)、全氟化合物(PFAS)等。
 
共檢測 61 個化合物,其中 7 個是擴展指標,4 個是附錄指標和 50 個其它化合物(以新污染物為主,含藥物及個人護理品及 PFAS 類化合物)
 
LC/MS/MS 方法測定飲用水中的 6 種農藥解決方案簡介
 
GB/T 5750.9-2022-13.4 采用液相色譜串聯質譜法測定滅草松、2,4- 滴、呋喃丹、莠去津、五氯酚、甲萘威 6 種化合物。調節水樣至 pH ≤ 2,用反相固相萃取柱富集,丙酮洗脫目標物,濃縮定容后經液相色譜串聯質譜法測定,基質匹配外標法定量。若檢測儀器靈敏度滿足最低檢測質量濃度 0. 000 5 mg/L 時,水樣經微孔濾膜過濾后直接上機測定,外標法定量。
 
03   7 套依據 GB/T 5750-2022 中 SVOC 液相標準方法解決方案
 
如果沒有充足的預算使用液質,也可以使用 SVOC 液相標準方法解決方案用來分析不適合 GC 方法分析的 SVOC,或者 HPLC 方法更合適的一些指標。
 
共檢測 29 個化合物,其中 2 個是擴展指標,4 個是附錄指標和 23 個其它化合物。
 
16 種多環芳烴分析解決方案
 
GB/T 5750.8-2022 中方法 87.1 分析擴展指標苯并(a) 芘,同時是 GB/T 5750 中分析多環芳烴(總量)附錄指標的唯一方法,與 2006 版 GB/T 5750.8:9.1(在 2022 版轉為 GB/T 5750.8:12.1)方法相比,擴大了多環芳烴的檢測范圍,將檢測品種增加至 16 種常見的 PAH 組分,同時前處理方法從液液萃取方式更改為固相萃取模式,簡化整個富集凈化過程,操作更簡單。同時也對前處理方法進行了修改,從液液萃取方式更改為固相萃取模式。此方法避免了液液萃取方法中重蒸餾正己烷和苯,以及手工裝填氧化鋁柱的繁瑣流程,使用固相萃取小柱簡化整個富集凈化過程,利于批量樣品的半自動化處理。
 
04   LC/MS/MS 和液相自動多方法方案, 幫您省時省力和提高儀器利用率
 
多方法解決方案是在系統中增配溶劑選擇閥和色譜柱選擇閥,可以從常規的 4 種溶劑擴展至 15 種溶劑,以及擴展至 4 支或 8 支色譜柱。當不同的分析方法使用多種溶劑或不同的色譜柱時,使用多方法方案,在運行多個 LC/MS/MS 或液相分析方法的時候可以自動切換分析方法,實現多方法的自動序列運行。
 
以 GB/T 5750.8-2022 (有機物指標)和 GB/T 5750.9-2022(農藥指標)的 6 個液質方法為例,標準方法使用了多種不同型號和規格的色譜柱。本方案在參考標準方法的基礎上,優化了色譜柱的選擇,采用 3 支色譜柱分析上述 6 個分析方法;同時,參照標準方法,使用 8 種溶劑。使用液質多方法解決方案,在不改變原分析方法參數的基礎上,多個分析方法自動序列運行,無人值守,無需坐等一個批次結束后手動更換溶劑和色譜柱然后切換至下一個分析方法,解放了勞動力;并且可以充分利用夜間、周末等時間,減少儀器待機時間,提高儀器使用效率。
 
結 語
 
安捷倫不僅在精選出省時和省力的 21 個 GB/T 5750 中高效特色新 SVOC 標準方法的基礎上,為您提供業界出眾的全流程“交鑰匙”方案,而且為您提供更進一步的省力,省時和準確度有保障的氣質和液質 SVOC 大方法及自動化解決方案,滿足您未來應急和預警能力提升的要求,助您守牢水質安全之門,在水中 SVOC 分析領域領先一步。
 
 
 
(責任編輯:金利儀器lyh)
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