“6月28日，市食藥監局公布了今年第三期食品、食用農產品監督抽檢結果的通報，共監督抽檢1764批，其中，不合格樣品68批，總體不合格率為3.85%。”、“11月4日，市食藥監局公布了今年第四期食品、食用農產品、保健食品監督抽檢結果的通報，共監督抽檢5634批，不合格樣品875批，總體不合格率為15.53%，創歷史新高”這意味著成都的食品安全現狀變糟了？事實上，這是成都市在建成食品安全監測預警數據中心后，首次進行的大規模靶向性抽檢，專找風險高的領域進行的抽檢，盡可能提高不合格樣品發現率，以問題發現為導向，加強了食品風險及行業潛規則揭露能力，把突出的食品安全隱患消滅在萌芽狀態。

　　提升監管效能大數據分析找準高風險領域

　　“技術力量的加強，是為了更好地為一線執法工作服務。用科學、專業的數據說話，可以使監督執法更精準……”

　　去年9月，成都以開展全國食品安全示范城市創建和農產品質量安全縣創建為契機，建立起食品安全監測預警數據中心。一方面，中心通過把業務數據、政務數據、社會數據等等結合起來，產生了1 1遠大于2的價值。目前，中心已整合了來自標準化研究院7000多萬條商品信息數據；來自農委、衛計委、工商局和質檢局9.6萬條政務數據；含第三方檢驗檢測機構與快檢在內的912萬條檢驗數據；累計6.8億條輿情數據。

　　在強大的數據支撐下，中心利用人工智能的先進技術，挖掘出簡單統計報表無法體現的深刻洞見，支撐高效、精準的決策。再通過快速的信息推送通道和信息共享機制，讓處置指令實時傳達給一線執法人員和相關機構，并向公眾和生產經營主體提供食品安全信息查詢和檢索的便捷方式。

　　據成都市食藥監局相關負責人介紹，我市首次大規模靶向性抽檢，就是經過大數據分析后，對風險較高的領域進行了重點抽樣，全面提升了食品安全檢測的監管效能。

　　縮短風險處置時間執法人員1小時內趕到問題現場

　　接入全國7000多萬商品信息，現場檢驗人員一掃條形碼，就可以將標準化的數據上傳到數據中心。如果產品外包裝信息和條形碼對應數據不匹配，現場人員立刻可以通過手持終端報警。而傳統的手工填報數據和離線異常分析方法，要達到與現在同樣的不合格品檢出量，需要多聘用40至60名檢驗和分析人員。

　　也就是說，通過分級風控指揮系統，處置指令能實時傳達給一線執法人員和相關機構，大幅度降低風險處置的時間周期。例如，金堂近期檢出了包裝飲用水銅綠假單胞菌嚴重超標問題，在發現問題后1分鐘內，相關機構、部門都收到了相應通知，1小時內，執法人員就已趕到現場。借助該中心，我市在沒有增添人員的情況下，實現了罰沒金額和查處違法案件數的大幅度上升。

　　據了解，對監督抽檢不合格樣品，已及時由屬地區（市）縣食藥監局對不合格樣品開展核查處置，責令違法生產經營企業下架、召回不合格產品，徹查問題原因并全面整改，并依法對生產經營企業實施行政處罰或及時依法移送公安機關處理。